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  边际智能其实并不“边际”，它正大步走向万物互联年代舞台的中心，在赋能千行百业转型晋级中发挥着无可或缺的重要价值。

  近来，由智次方·物联网智库与挚物工业研究院联合主办的“我国AIoT工业年会暨2023智能工业洞悉大典”满意闭幕。作为职业智能化革新的赋能者，联想荣膺主办方颁布的“AIoT新维奖职业前锋奖”。该奖项旨在赞誉那些勇立潮头、敢为人先的领军企业，联想的上榜显示了其在智能物联工业——尤其是智能边际范畴的探究效果。

  对AIoT的从业者而言，边际智能并不是什么新鲜词，但随着近年来相关技能的进一步老练，运用场景的进一步拓宽，人们越来越发现，边际智能其实并不“边际”，它正大步走向万物互联年代舞台的中心，在赋能千行百业转型晋级中发挥着无可或缺的重要价值。

  2022年，对智联网工业而言是具有里程碑含义的一年。依据工信部的数据，截止8月末，三家根底电信运营企业开展蜂窝物联网终端用户到达16.98亿户，同期相比，移动电线亿户——代表“物”衔接的蜂窝物联网终端用户数初次超出代表“人”衔接的移动电话用户数，国内蜂窝物联网工业初次迎来“物超人”历史性时间，这让边际智能的价值得到进一步凸显。

  一方面，以史为鉴——2011年，全球智能手机出货量初次超越PC，然后咱们见证了2012年以来移动互联网迎来高速开展。现在“物超人”态势的构成，能够看作物联网工业规模化迸发的要害节点。衔接设备数量的迸发，意味着数据的指数级增加，这些数据不或许都放在云端处理，边际侧成为分管数据激流的最佳助力。

  另一方面，万物互联仅仅千行百业转型晋级的第一步，工业并不是为了衔接而衔接，而是为了发掘衔接背面的价值。

  人工智能AI是剖析数据并发生洞悉的重要手法，可是，曩昔的人工智能一般布置在云端，在那里能够上传和处理许多的数据，但相对的也会耗费许多的网络和核算资源。许多职业场景中，由于条件有限，云端人工智能好像“高岭之花”，可望而不可即.....可是边际核算+人工智能构成边际智能却让更多资源受限的场景能够享受到人工智能的优势——这正是其给工业带来的重要价值之一。由于边际智能接近出产现场和数据现场，因而能够对数据进行实时地剖析处理，数据不必再回传至数据中心或云端，缩短延时，削减网络带宽占用，打破数据瓶颈，保证运用能够更安全、高效的运转。

  现在，边际智能现已被广泛运用在智能工厂、才智零售门店、才智城市、车联网等范畴，能够说是无处不在。为了进一步满意继续增加的工业客户需求，沉淀数年后，联想在本年Tech World大会上初次发布了联想“慧天”智能边际产品品牌，完善了从产品线到全链路优质服务的建立。联想智能边际的各种产品能够“聚沙成塔”，从产品到处理计划能够进一步赋能各行各业。

  首要，这是一套实在考虑边际场景实践诉求的处理计划。边际核算的算力单元往往会被布置在各式各样的环境里边，它们不是待在无尘、清洁、恒温恒湿的机房，也不是待在家庭和作业的宜居环境中。它们或许会被布置在矿山的矿井下、城市的灯杆上、电网的变电站中、快餐店的后厨里、炼钢厂的现场等等......一起，不同客户的运用场景不同，所需求衔接的网络和所需求的算力巨细都不相同。

  针关于此，慧天全线产品都有一些一起的特征。比方，它们都针对各种工业和商业环境做了特别的规划。能支撑更广的作业温度，更广泛的电压等级等；比方，它们都支撑不同的异构核算的才能；更进一步，它们大部分采用了可扩展的模块化规划一起能够针对用户的需求进行快速的定制。

  第二，这是一套完好的软硬件一体化处理计划。举个比如，咱们自己作为顾客购买手机，肯定是期望拿到手机后直接就能用，而不是在一家买了硬件，再去另一家买软件，最终自己组装成智能机。职业客户也是相同的道理，软硬件一体的处理计划往往能帮其许多节约精力和本钱。

  软件和硬件的联系能够简略理解为左腿和右腿的联系，脚步想要迈得快，两条腿既要都很强健，又要做到相互之间协同作业。联想以“慧天”品牌智能边际全栈硬件为支撑，结合联想边际云、联想边际大脑的优势才能，构成了“边云交融”的边际侧全栈软硬件一体化处理计划。

  在一些典型场景中，边际设备被布置在比较偏远的区域，需求无人值守的办理，要求不能由于一台设备出现问题就导致运用体系瘫痪，一起需求实时跟中心机房进行运用和数据的主动同步——而联想软硬件一体化的处理计划则能彻底满意这些需求。

  第三，这是一套致力于下降边际智能布置门槛的处理计划。对许多期望拥抱边际智能的企业而言，其往往会在数据接入和数据剖析层面遇到各种应战：

  在数据接入层面，工业现场孤立的工业体系与杂乱的接口协议所形成的数据孤岛，为数据交融带来极大困难。而联想面向工业打造的专业物联网渠道LeapIoT则能经过现场数据收集，企业信息集成和智能优化，处理设备”最终一公里“接入难题。

  在数据剖析层面，企业在边际侧布置AI模型也并非易事。一方面，任何AI模型的更新都需求数据作为支撑，但糟糕的是，边际侧却往往很难收集到满足多有用的样本数据。以智能工厂的瑕疵检测场景为例，咱们不能盼望产线%都是废品，所以模型能拿到的缺点样本数十分之少。另一方面，许多模型构建起来较为杂乱，中小企业难以招到适宜的开发人员，一起面临不同职业的不同场景，海量的异构硬件使得算法模型难以仿制。

  为此，联想推出了联想大脑-Edge AI渠道。针对样本量和标示的问题，Edge AI创新地将“数据增强”和“元学习”结合，打造了“小样本终身学习技能”——让学习不必从零开始，完成本地AI模型动态继续更新。根据该技能，几十张图片即可练习出模型，一周内处理运用问题，模型练习周期约最高缩短80%。关于模型构建问题，Edge AI渠道能够衔接边际核算硬件，根据智能引荐算法，为客户供给最优的AI模型和硬件匹配计划。

  这一切，都将使得边际智能的布置更简易、更方便，然后助推更多企业完成数字化转型。

  现在，联想以合肥联宝工厂、武汉工厂及深圳工厂等作为“试验田”和“练兵场”，本身现已躬身践行了制造业的转型晋级，这相当于完成了从0到1的原始堆集阶段，而进一步将这些的才能供给给各行各业的客户，才能让联想线的“裂变”。

  当时，联想正把本身在边际智能范畴的才能依照场景封装成包，进一步对外输出包含AI质检、安全出产办理和智能能效办理多项处理计划。

  在AI质检场景中——闻名显示器出产商冠捷科技集团（AOC）在出产过程中遭受了屏幕缺点品种繁复、杂乱且不易捕捉的应战。为了处理出产过程中屏幕缺点辨认断定问题，加快屏幕缺点检测功率，进步出产整机良率，联想借助于Edge AI渠道为其打造了显示屏缺点检测计划，针对屏幕质检场景的全要素，如缺点的分类、界说、等级等，打造了契合出产要求的检测精度算法，并采纳小样本学习技能进步机器的“认知水平”， 完成了产线质量的继续进步及精细化操控。

  在安全出产办理场景中——北京理正多年来一向为勘测规划职业供给耐久、专业化、全方位的信息技能服务，在面临工地巡检、出产监理运用场景时缺少算法、推理引擎的支撑，但在疫情期间，对工人的安全帽查看、口罩佩带状况进行常态化巡检十分有必要。在Edge AI根底上，联想运用小样本学习技能和工地的视频数据，并复用了传统摄像头+后端服务器的政务云体系，完成了对人员安全帽、口罩佩带状况、渣土车车辆与车牌号的有用辨认 。

  对客户而言，其需求的不仅仅边际智能处理计划，更重要的是职业成功经历——这些经历能协助他们防止“踩坑”，战胜应战，然后高效地完成数字化转型。联想本身是转型的亲历者，经过“内生”在内部场景中优先运用自有产品和技能，再将从中堆集的经历和常识整合到不同的处理计划中，“外化”输出给企业客户。

  因而，在赋能客户的过程中，除了软硬件产品，联想还能为客户供给全程陪同式的服务，共享数字化晋级、智能化转型以及相关范畴的办理经历，为客户项目的落地保驾护航。

  “AIoT新维奖”在其颁奖词中如此点评职业前锋奖——革新大势所趋，需求一日千里。物联网工业中的一批企业勇立潮头，敢为人先，它们用躬身实践促进数实交融，它们用决断试错堆集转型计划，它们加快了物联网工业的商用进程，它们完成了年代的跨过变迁。

  在边际智能范畴，联想正在以前锋的产品和服务引领工业开展。未来，联想也将继续深耕笔直职业，以全面的智能边际计划成为可信赖的新IT合作伙伴，一起携手更多生态合作伙伴，助力企业数字化转型，赋能各职业的智能化转型晋级。