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  当今大数据年代下，我国IT环境也将面对从头洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机会。

  其实前端工程师转型大数据有着天然进阶优势，不仅仅是远景和薪资。技能层面来说，大数据运用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运转分布式剖析使用的一种办法)需求JavaSE根底，即便你没有学过JavaEE上手Hadoop也是能够的。

  这四年多，咱们对30000+名学习大数据的学员做过具体的交流，他们为什么要从java工程师转向hadoop的原因，总结有以下重要五点：

  全球最顶尖办理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份具体剖析陈述显现，估计到2018年大数据开发、剖析、运维等岗位人才需求将激增岗位缺口将达150万。

  现在的大数据人才供应指数仅为0.05，归于高度稀缺。换岗速度也最快，均匀换岗速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

  年纪大对搞技能的来说是个比较大的问题，精力跟不上年轻人，不能加班，有家有室也不能长时刻出差，会比较为难。

  Hadoop这块年纪影响比较小，由于搞大数据不是简略的编程，编程的份量连1/6都不到，许多时分需求你从服务器、存储、核算、运维等多个方面来剖析问题解决问题。

  在大数据行业界生计的时刻越久，其经历也会越得到必定，这也是大多数资深IT人士猜想大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

  现在，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经历的数据剖析师，薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大数据技能人才则是年薪轻松超百万。

  有的时分成功便是这样，方向和渠道挑选对了，只需支付满足的汗水，挑选大于尽力。

  依据现在的行业动态，在未来10年必定是大数据的全国，人工智能的迸发，将会有很多企业会进入大数据范畴，而从Java程序员转大数据就会有天然的优势，由于大数据的架构根本都是用Java言语完结。

  在未来若干年内大数据工程师都会是求过于供的情况，盼望大学培养出合格的大数据人才有如天方夜谭，因而程序员们，你们的春天到了！